TAMGIO-nun kəşf görünürlüyü — kimsə bizi adlamadan kateqoriyamız haqqında AI-dan soruşanda nə qədər göründüyümüz — 0%-dir. Brend biliyi metrikimiz 89% deyirdi və o rəqəm yanıldıcı idi: arxasındakı 27 xam cavabı oxuyanda yalnız 3-ündə motor bizi həqiqətən tanıyırdı. Qalanlarında "TAMGIO-nu tapa bilmədim" kimi cümlələr görünmə sayılmışdı — çünki ad sualın özündə idi; yəni bu, adın cavabda təkrar olunma nisbətidir (name-echo rate). Hər iki rəqəmi, öz metrikimizdə tapdığımız qüsuru və xam cavabları dərc edirik — özünü yoxlaya bilməyən dəlil-mərkəzli alət, dəlil-mərkəzli deyil.
Aləti özümüzə çevirdik — iki dəfə
Avqustun əvvəlində TAMGIO-nu tamgio.com-a qarşı işlədib süzülməmiş nəticəni dərc etdik: sıfıra yaxın görünmə nisbəti. O ilk yazının rəqəmi dürüst, forması isə qüsurlu idi — adımızı daşıyan və daşımayan sualları ayırmayan tək qarışıq rəqəm. Məhsul o vaxtdan məhz bu nümunəni ləğv edib — indi eyni rejim bu yazıya da tətbiq olunur.
Cari quruluş: 13 aktiv prompt — 10 brendsiz kəşf sualı və 3 öz-brendli — məhsulun dəstəklədiyi beş niyyət üzrə (best-of, müqayisə, necə-etməli, qiymət, digər). Davamlı izləmə üç motorla gedir — OpenAI web_search, Perplexity Sonar və Gemini grounded axtarış; Google AI Overviews audit rejimində əlavə olunur. Hər prompt × motor üçün üç sample: 117 icra, hamısı grounding-təsdiqli. Tam hesabat — hər rəqəmin arxasındakı xam cavabla birlikdə — açıqdır.
İki rəqəm, ayrılıqda
Kəşf görünürlüyü: 0%. Son scan-ın 90 kəşf sample-ında — həmin günün bütün scan-larını saysaq 270-də — TAMGIO sıfır dəfə göründü. Eyni cavablarda rəqiblərimiz 148 dəfə göründü: Profound 49, Peec AI 46, Otterly.AI 39, Scrunch AI 14. Kimsə AI-dan "ən yaxşı AI görünürlük alətləri hansılardır" soruşanda biz cavabda yoxuq. Başlıq rəqəmi budur və dürüst olan da budur.
Brend biliyi: 88.9%. Motorlardan TAMGIO haqqında adla soruşanda ad cavabların 88.9%-ində keçir. İkisinin qarışıq ortalaması — təxminən 21% — bu səhifədəki ən yanıldıcı rəqəm olardı; hesabat ona görə onu müqayisə sətrinə endirir.
Sonra dəlil qatımız 89%-i yalan üstündə yaxaladı
TAMGIO-da hər rəqəm arxasındakı xam cavabdan bir klik aralıdadır. Biz də klikdik.
Bölgüdən əvvəl bir hesab qeydi: 88.9% günün rəqəmidir — həmin gün işlətdiyimiz üç scan üzrə 54 brend sample-ından 48-i. Aşağıdakı təhlil isə yalnız yekun scan-a baxır: 27 brend sample-ı, onlardan 25-ini analizator görünmə saymışdı. Fərqli pəncərələr, eyni hekayə.
Son scan-ın 27 brend sample-ının hamısını oxuyub hər "görünmə"nin əslində nə olduğunu təsnif etdik:
| Təsnifat | Cavab sayı | Xam cavabın mənası |
|---|---|---|
| Həqiqi tanıma | 3 | Yalnız OpenAI TAMGIO-nu AI axtarış görünürlüyü analitikası şirkəti kimi tanıdı |
| Ümumi çıxarış | 3 | Motor addan təxmin edib TAMGIO-nun nə ölçə biləcəyini ehtimallaşdırdı |
| Açıq tanımama | 11 | Cavab TAMGIO haqqında məlumat tapa bilmədiyini dedi |
| Başqa şeylə qarışdırma | 7 | TAMGIO başqa məhsul və ya ada bənzədildi |
| İstifadəçini çəkindirmə | 3 | Cavab domeni tanınmayan və ya riskli kimi təqdim etdi |
Analizator 27-dən 25-ini brend görünməsi saydı — texniki cəhətdən düzgün, çünki ad mətndə həqiqətən keçir. Amma o 25 "görünmə"nin 19-u adın bizi tanımadığını deyən cümlənin içində oturmasıdır. Tanımanı inkardan ayıra bilməyən brend-bilik metriki biliyi yox, ad-əks-sədanı ölçür. Metrik o vaxt bunu öz üzərində deyirdi: hər TAMGIO hesabatı Brend biliyini ad-əks-səda nisbəti kimi etiketləyir və xam cavablara yönləndirirdi.
Yenilənmə, sentyabr 2026: bir addım da irəli getdik. Analizator indi sualı da oxuyur: adı sadəcə təkrarlayan, brendi tapa bilmədiyini deyən və ya onu başqa şirkətlə qarışdıran cavab artıq görünmə sayılmır — yalnız həqiqi tanınma sayılır. Bu dəyişiklikdən sonrakı scan-larda Brend biliyi rəqəmləri daha aşağıdır və xam cavabların dediyinə daha yaxındır. Əvvəlki scan-lar öz ilkin təsnifatını saxlayır.
Bu, hər brendin problemi deyil — yeni brendlərin problemidir, və ən pis nümunə bizik
Eyni xam-cavab təhlilini izlədiyimiz iki oturuşmuş layihəyə də tətbiq etdik. Yanıldıcı "brend görünməsi" verdiktlərinin payı brend real sitat tarixçəsi yığdıqca uçurumla düşür: TAMGIO (2026-da başlayıb) üçün 76%, kataloq qeydləri və rəyləri olan lokal IT-təmir biznesi üçün 14%, motorların həqiqətən indeksləşdirdiyi şəkil-sıxma aləti üçün 7%. Oturuşmuş brendlər əsasən əsl tanıma alır — motorlar onların ünvanını, funksiyalarını, qiymətlərini sitat gətirir. Yeni brendlər isə adlarının "tapa bilmədim"in içində əks-sədasını alır. Yeni bir şey başladırsınızsa, istənilən AI-görünürlük alətinin — bizimki daxil — brendli seqmentinə xam cavabları oxuyana qədər şübhə ilə yanaşın.
Bu tapıntını mümkün edən dürüstlük qaydaları
Burada işi iki ölçmə qaydası gördü. Birincisi, metrikaya yalnız grounding-təsdiqli cavablar daxil olur: motor canlı axtarış etmədən yaddaşından cavab verirsə, bu, yaddaş cavabıdır — açıq göstərilir, heç vaxt sayılmır, çünki axtarış görünürlüyünün sübutu deyil. İkincisi, no_surface yoxluq deyil: Google AI Overviews sorğu üçün sadəcə çıxmayanda bu, itmiş səthdir, ötürülmüş görünmə yox. Hər iki sinif hər hesabatda görünür — nə yaltaq, nə də qaralayıcı sıfıra bükülmür.
0% ilə nə edirik
Kəşf rəqəmi istəməyimizlə tərpənməyəcək. Motorlar əsaslandıra bildikləri brendləri göstərir: ardıcıl entity təsvirləri, sitat gətirməyə dəyər About səhifəsi, Organization schema, kataloq və rəylərdə üçüncü-tərəf qeydləri. Bu, bizim öz iş planımızdır — və tövsiyə mühərrikimizin müştərilər üçün yaratdığı planın eynisidir: dəlildən hesablanır, faizlə vəd olunmur. Rəqəm tərpənəndə səbəbini xam cavablar göstərəcək. O vaxta qədər: 0% kəşf, 3/27 həqiqi tanıma və hər iki rəqəmin arxasındakı bütün cavablar, bir klik aralıda.
Düzəliş (): ilk dərcdə rəqib qeydlərinin sayı 151 idi (Peec AI 47, Scrunch AI 16). Analizatora rəqib adı yoxlaması əlavə etdikdən sonra — rəqib yalnız adı, aliası və ya domeni cavab mətnində və ya sitatlarında həqiqətən keçəndə sayılır — onlardan 3-ü LLM-in uydurduğu qeyd çıxdı. Say 148-dir (Peec AI 46, Scrunch AI 14). Kəşf görünürlüyü (0%) və 3/27 brend nəticəsi dəyişmir. Linkdəki hesabatda «yenidən hesablanıb» qeydi var.
Tez-tez verilən suallar
- TAMGIO-nun öz kəşf görünürlüyü niyə 0%-dir?
- Son scan-ın 90 kəşf sample-ında — "ən yaxşı AI görünürlük alətləri" kimi brendsiz suallarda — TAMGIO sıfır dəfə göründü; eyni cavablarda rəqiblərimiz 148 dəfə göründü. Yeni brendik və hələ sitat gətiriləcək üçüncü-tərəf tarixçəmiz demək olar yoxdur — motorların bizi əsaslandıracağı heç nə yoxdur. Məhsulun ölçdüyü problem məhz budur.
- Hesabat Brend biliyini 89% göstərmirdi?
- Göstərirdi — və bu yazını yenidən yazmağımızın səbəbi məhz o rəqəmdir. 89% ad-əks-səda nisbəti idi: sual onsuz da "TAMGIO" sözünü daşıyanda "TAMGIO-nu tapa bilmədim" cavabı da görünmə sayılırdı. 27 xam brend cavabının hamısını oxuduq: yalnız 3-ü həqiqi tanıma idi. Sentyabr 2026-dan belə cavablar artıq sayılmır — analizator sualı da oxuyur və yalnız həqiqi tanınmanı sayır; əvvəlki scan-lar ilkin təsnifatını saxlayır.
- Yaddaş cavabı nədir və niyə metrikadan çıxarılır?
- Yaddaş cavabı — motorun canlı axtarış etmədən öz təlim yaddaşından cavab verməsidir. Bu, axtarış görünürlüyünün sübutu deyil, ona görə TAMGIO onu "görünmədi" kimi saymır — metrikadan tamamilə çıxarır və ayrıca sinif kimi açıq göstərir.
- no_surface ilə "qeyd olunmadı" arasında fərq nədir?
- no_surface — Google AI Overviews-un həmin ölçmədə ümumiyyətlə çıxmamasıdır: AIO axtarış nəticəsinin (SERP) bir hissəsidir və hər axtarış üçün çıxmır — eyni sual üçün belə çıxıb-çıxmaması vaxta və kontekstə görə dəyişir. "Qeyd olunmadı" isə səthin çıxıb brendi göstərməməsidir. TAMGIO ikisini ayrı saxlayır ki, səthin yoxluğu heç vaxt sizin yoxluğunuz kimi sayılmasın.
- TAMGIO konkret görünmə artımı vəd edirmi?
- Xeyr. AI cavabları qeyri-deterministikdir — heç bir alət sabit faiz artımını dürüst vəd edə bilməz. TAMGIO N-sample scan-ların ölçdüyünü hesabat edir, zəmanət yox.
- Bu ölçmədə neçə prompt və motor istifadə olunub?
- 13 aktiv prompt — 10 brendsiz kəşf sualı və 3 öz-brendli sual — beş niyyət üzrə (best-of, müqayisə, necə-etməli, qiymət, digər). Davamlı izləmə üç motorla gedir: OpenAI web_search, Perplexity Sonar və Gemini grounded axtarış; Google AI Overviews audit rejimində əlavə olunur. Hər prompt × motor üçün 3 sample: son scan 117 icra, hamısı grounding-təsdiqli.
