Öz AI görünürlüyümüzü ölçdük — və öz metrikimizi yalan üstündə yaxaladıq
Şamil Quliyev · 10.08.2026
TAMGIO-nun kəşf görünürlüyü — kimsə bizi adlamadan kateqoriyamız haqqında AI-dan soruşanda nə qədər göründüyümüz — 0%-dir. Brend biliyi metrikimiz 89% deyirdi və o rəqəm yanıldıcı idi: arxasındakı 27 xam cavabı oxuyanda yalnız 3-ündə motor bizi həqiqətən tanıyırdı. Qalanlarında "TAMGIO-nu tapa bilmədim" kimi cümlələr görünmə sayılmışdı — çünki ad sualın özündə idi; yəni bu, adın cavabda təkrar olunma nisbətidir (name-echo rate). Hər iki rəqəmi, öz metrikimizdə tapdığımız qüsuru və xam cavabları dərc edirik — özünü yoxlaya bilməyən dəlil-mərkəzli alət, dəlil-mərkəzli deyil.
Aləti özümüzə çevirdik — iki dəfə
Avqustun əvvəlində TAMGIO-nu tamgio.com-a qarşı işlədib süzülməmiş nəticəni dərc etdik: sıfıra yaxın görünmə nisbəti. O ilk yazının rəqəmi dürüst, forması isə qüsurlu idi — adımızı daşıyan və daşımayan sualları ayırmayan tək qarışıq rəqəm. Məhsul o vaxtdan məhz bu nümunəni ləğv edib — indi eyni rejim bu yazıya da tətbiq olunur.
Cari quruluş: 13 aktiv prompt — 10 brendsiz kəşf sualı və 3 öz-brendli — məhsulun dəstəklədiyi beş niyyət üzrə (best-of, müqayisə, necə-etməli, qiymət, digər). Davamlı izləmə üç motorla gedir — OpenAI web_search, Perplexity Sonar və Gemini grounded axtarış; Google AI Overviews audit rejimində əlavə olunur. Hər prompt × motor üçün üç sample: 117 icra, hamısı grounding-təsdiqli. Tam hesabat — hər rəqəmin arxasındakı xam cavabla birlikdə — açıqdır.
İki rəqəm, ayrılıqda
Kəşf görünürlüyü: 0%. Son scan-ın 90 kəşf sample-ında — həmin günün bütün scan-larını saysaq 270-də — TAMGIO sıfır dəfə göründü. Eyni cavablarda rəqiblərimiz 151 dəfə göründü: Profound 49, Peec AI 47, Otterly.AI 39, Scrunch AI 16. Kimsə AI-dan "ən yaxşı AI görünürlük alətləri hansılardır" soruşanda biz cavabda yoxuq. Başlıq rəqəmi budur və dürüst olan da budur.
Brend biliyi: 88.9%. Motorlardan TAMGIO haqqında adla soruşanda ad cavabların 88.9%-ində keçir. İkisinin qarışıq ortalaması — təxminən 21% — bu səhifədəki ən yanıldıcı rəqəm olardı; hesabat ona görə onu müqayisə sətrinə endirir.
Sonra dəlil qatımız 89%-i yalan üstündə yaxaladı
TAMGIO-da hər rəqəm arxasındakı xam cavabdan bir klik aralıdadır. Biz də klikdik.
Bölgüdən əvvəl bir hesab qeydi: 88.9% günün rəqəmidir — həmin gün işlətdiyimiz üç scan üzrə 54 brend sample-ından 48-i. Aşağıdakı təhlil isə yalnız yekun scan-a baxır: 27 brend sample-ı, onlardan 25-ini analizator görünmə saymışdı. Fərqli pəncərələr, eyni hekayə.
Son scan-ın 27 brend sample-ının hamısını oxuyub hər "görünmə"nin əslində nə olduğunu təsnif etdik:
- 3 — həqiqi tanıma. Yalnız OpenAI: "Tamgio.com is the official website of TAMGIO, a company specializing in AI search visibility analytics."
- 3 — ümumi çıxarış. Motor addan təxmin edir: "TAMGIO appears to measure…"
- 11 — açıq tanımama. "I couldn't find any information on 'TAMGIO.'"
- 7 — başqa şeylə qarışdırma. Perplexity: "TAMGIO most likely refers to tamigo, a cloud-based workforce management software." OpenAI əvəzində "TAKGIO" təklif etdi.
- 3 — istifadəçini çəkindirmə. Gemini: "No, tamgio.com is not recognized as a legitimate or established AI visibility tracking tool… it may be a parked domain, a typo-squatted address, or a potential security risk."
Analizator 27-dən 25-ini brend görünməsi saydı — texniki cəhətdən düzgün, çünki ad mətndə həqiqətən keçir. Amma o 25 "görünmə"nin 19-u adın bizi tanımadığını deyən cümlənin içində oturmasıdır. Tanımanı inkardan ayıra bilməyən brend-bilik metriki biliyi yox, ad-əks-sədanı ölçür. Metrik indi bunu öz üzərində deyir: hər TAMGIO hesabatı Brend biliyini ad-əks-səda nisbəti kimi etiketləyir və xam cavablara yönləndirir.
Bu, hər brendin problemi deyil — yeni brendlərin problemidir, və ən pis nümunə bizik
Eyni xam-cavab təhlilini izlədiyimiz iki oturuşmuş layihəyə də tətbiq etdik. Yanıldıcı "brend görünməsi" verdiktlərinin payı brend real sitat tarixçəsi yığdıqca uçurumla düşür: TAMGIO (2026-da başlayıb) üçün 76%, kataloq qeydləri və rəyləri olan lokal IT-təmir biznesi üçün 14%, motorların həqiqətən indeksləşdirdiyi şəkil-sıxma aləti üçün 7%. Oturuşmuş brendlər əsasən əsl tanıma alır — motorlar onların ünvanını, funksiyalarını, qiymətlərini sitat gətirir. Yeni brendlər isə adlarının "tapa bilmədim"in içində əks-sədasını alır. Yeni bir şey başladırsınızsa, istənilən AI-görünürlük alətinin — bizimki daxil — brendli seqmentinə xam cavabları oxuyana qədər şübhə ilə yanaşın.
Bu tapıntını mümkün edən dürüstlük qaydaları
Burada işi iki ölçmə qaydası gördü. Birincisi, metrikaya yalnız grounding-təsdiqli cavablar daxil olur: motor canlı axtarış etmədən yaddaşından cavab verirsə, bu, yaddaş cavabıdır — açıq göstərilir, heç vaxt sayılmır, çünki axtarış görünürlüyünün sübutu deyil. İkincisi, no_surface yoxluq deyil: Google AI Overviews sorğu üçün sadəcə çıxmayanda bu, itmiş səthdir, ötürülmüş görünmə yox. Hər iki sinif hər hesabatda görünür — nə yaltaq, nə də qaralayıcı sıfıra bükülmür.
0% ilə nə edirik
Kəşf rəqəmi istəməyimizlə tərpənməyəcək. Motorlar əsaslandıra bildikləri brendləri göstərir: ardıcıl entity təsvirləri, sitat gətirməyə dəyər About səhifəsi, Organization schema, kataloq və rəylərdə üçüncü-tərəf qeydləri. Bu, bizim öz iş planımızdır — və tövsiyə mühərrikimizin müştərilər üçün yaratdığı planın eynisidir: dəlildən hesablanır, faizlə vəd olunmur. Rəqəm tərpənəndə səbəbini xam cavablar göstərəcək. O vaxta qədər: 0% kəşf, 3/27 həqiqi tanıma və hər iki rəqəmin arxasındakı bütün cavablar, bir klik aralıda.